Welke verbanden zijn er tussen de uitslagen en de kenmerken van gemeenten? Voor deze exploratieve data analyse zijn verschillende databronnen aan elkaar gekoppeld op gemeente-niveau. Zo zijn de TK2017 uitslagen (% stemmen per politieke partij) gekoppeld aan verschillende kenmerken van die gemeente om te zien welke verbanden er zijn.

Correlaties tussen politieke partijen

We beginnen met een correlatie-heatmap. Hierin is visueel te zien welke partijen positief (als partij A relatief groot, dan ook partij B relatief groot) en negatief (als partij A relatief groot, dan partij B relatief klein) correleren. Een correlatie-waarde is een getal tussen -1 (negatieve correlatie) en +1 (positieve correlatie).

Op het oog is in bovenstaande correlatie-matrix bijvoorbeeld al te zien dat GL en de PvdD een sterke positieve correlatie hebben (donkerblauw). Dit betekent dat gemiddeld in een gemeente: hoe groter Groenlinks in een gemeente, hoe groter de Partij voor de Dieren. Een sterke negatieve correlatie hebben bijvoorbeeld D66 en de SGP. Daar geldt in een gemeente gemiddeld: hoe relatief groter D66, hoe relatief kleiner de SGP.

Op de volgende pagina gaan we kijken naar correlaties tussen politieke partijen en kenmerken van gemeenten.